Si le nom d’IA générative ne vous dit rien, le nom « ChatGPT » vous sonne sûrement quelques cloches. Pour faire simple, l’IA générative est une technologie capable de créer quelque chose, en quelques secondes, à partir d’une demande plus ou moins précise. Plus l’IA a été entraînée, plus le résultat sera réaliste; plus la demande est précise, plus la réponse le sera aussi.

Mais encore, saviez-vous que des membres de votre équipe de travail utilisent probablement une IA générative, ouvertement ou non? Des données de KPMG datant de 2023 indiquent qu’un travailleur canadien sur 5 utilise l’IA dans le cadre du travail. (Je serais bien curieuse de voir combien l’utilisent, mais ne le disent pas!) Le gain de temps et l’utilisation varient beaucoup, mais les chiffres clés à retenir sont les suivants : environ 90 % des utilisateurs constatent un gain de productivité grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, se traduisant par un gain moyen de 3 heures par semaine, la majorité des gains se situent entre 1 et 5 heures par semaine². 

Ce gain d’efficacité se traduit par la possibilité d’en faire plus au cours d’une même semaine de travail, ou autrement dit, par une augmentation du nombre de tâches à valeur ajoutée sans allonger le temps de travail. Avec l’IA générative, une personne peut accomplir davantage sans augmenter son temps de travail, si son poste le permet. C’est comme si ces utilisateurs avaient maintenant un assistant virtuel : l’IA peut aider à la rédaction de courriels, aux rapports, à résumer des documents, à extraire les points clés d’un texte, à fournir des images en lien avec le contenu, à aider avec des formules Excel, à traduire des courriels en langue étrangère, pour ne nommer que ces exemples. Ces avantages ne concernent pas uniquement la quantité de travail accompli, mais aussi sa qualité.

Outre la productivité, le potentiel en termes de qualité est incroyable! Le degré de précision de la génération est personnalisable et, dans les cas où l’IA a bien été entraînée, peut aussi apporter une valeur ajoutée en retirant certains défauts de l’humain de l’équation. Des calculs précis pour la planification des opérations et les indicateurs de performance, le tri de candidatures ou l’analyse de résultats d’entrevues en excluant les biais cognitifs, une analyse approfondie d’une base de données, ou encore la révision et la traduction de texte—le tout en quelques secondes alors qu’il en prendrait plusieurs minutes, voire des heures, à l’humain pour accomplir une tâche similaire. Une dernière facette à ne pas omettre est sa capacité créatrice : c’est un outil de brainstorming puissant, capable de suggérer des idées et de remettre en question ce qui a été proposé. 

Cela étant dit, comme toute chose, rien n’est parfait. Un travail de révision est nécessaire pour valider la véracité des informations obtenues. Il ne faut pas non plus oublier l’humain devant l’écran. Des éléments importants comme la valorisation du travail réalisé, la surcharge mentale liée à l’augmentation de la performance et la réticence au changement sont des enjeux humains potentiels liés à l’utilisation de la machine. De plus, l’IA évolue constamment : une utilisation continue et une bonne adaptabilité au changement sont nécessaires pour ne pas se sentir dépassé par les mises à jour fréquentes. Entrer dans le monde de l’IA, c’est accepter que la nature de son travail change.

En somme, l’IA générative redéfinit notre façon de travailler par un gain d’efficacité et de précision, à l’image de ce qu’ont fait l’ordinateur et l’Internet. Bien qu’elle soit encore en développement, son potentiel pour améliorer la performance et l’innovation est indéniable. À nous de l’utiliser intelligemment, en tenant compte des enjeux humains.

Pour aller plus loin 

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